Atti del MoodleMoot Italia 2019 – ISBN 978-88-907493-5-3

Copertina ATTI
(Volume in preparazione)

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Titolo: Tool per la classificazione dei sentimenti degli studenti implicati in moduli didattici universitari in modalita’ e-learning
Tipologia: Comunicazione
Argomento: Istruzione universitaria
Abstract:

Negli ultimi anni, le piattaforme e-learning risultano essere molto utilizzate, all’interno dei corsi universitari, come supporto alla didattica d’aula per garantire una formazione innovativa che veda lo studente attivo durante il processo di apprendimento al fine di migliorare le proprie conoscenze e competenze. Per raggiungere tali obiettivi è importante che oltre ad una buona progettazione didattica si tenga conto anche dell’aspetto emotivo degli studenti, poiché i sentimenti possono influenzare le loro motivazioni e quindi anche le performance finali. Il nostro lavoro consiste nella realizzazione di un software intelligente in grado di estrarre i sentimenti degli studenti dall’analisi del testo di un questionario a risposta aperta. L’esecuzione si conclude con l’invio automatico al docente di un feedback con le informazioni sui sentimenti estratti, che possono essere utili per verificare quanto il materiale fornito via e-learning sia funzionale per gli studenti. Conoscendo cosi le esigenze e le difficoltà degli studenti, il docente può modificare, ove e se necessario, la struttura del corso al fine di rendere positivi i sentimenti degli studenti e quindi aumentare la loro motivazione.

Keywords: Sentiment Analysis, Machine Learning, Moodle
Documento: PDF document 04 - TOOL PER LA CLASSIFICAZIONE DEI SENTIMENTI.pdf




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